Mit der zunehmenden Qualität KI-generierter Stimmen stoßen klassische Erkennungsverfahren an Grenzen. Das Forschungsprojekt PADSE entwickelt daher einen personenzentrierten Ansatz, der Audio-Deepfakes über individuelle Sprach- und Stimmprofile identifizieren soll. (Bild: Fraunhofer IDMT)